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揭秘MyBatis模糊查询防SQL注入的技巧与实战

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在MyBatis中，进行模糊查询时，为了防止SQL注入攻击，我们需要采取一些特殊的技巧。本文将详细探讨MyBatis中模糊查询防SQL注入的方法，并提供实战案例。

1. 引言

SQL注入是一种常见的网络安全威胁，攻击者通过在SQL查询语句中注入恶意代码，从而获取数据库中的敏感信息。在MyBatis中进行模糊查询时，如果直接将用户输入拼接成SQL语句，很容易受到SQL注入攻击。

2. MyBatis模糊查询防SQL注入的技巧

2.1 使用MyBatis的预处理语句（PreparedStatement）

预处理语句是MyBatis防止SQL注入的重要手段。通过预处理语句，我们可以将用户输入作为参数传递给SQL语句，而不是直接拼接成SQL语句。这样，MyBatis会自动处理参数的转义，从而避免SQL注入攻击。

以下是一个使用预处理语句进行模糊查询的示例：

String sql = "SELECT * FROM users WHERE username LIKE #{username}";
List<User> users = sqlSession.selectList("com.example.mapper.UserMapper.selectByLike", username);

2.2 使用MyBatis的参数占位符

MyBatis支持使用参数占位符来代替预处理语句中的参数。参数占位符以#{}表示，与预处理语句类似，可以有效地防止SQL注入攻击。

以下是一个使用参数占位符进行模糊查询的示例：

String sql = "SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%' || #{username} || '%'";
List<User> users = sqlSession.selectList("com.example.mapper.UserMapper.selectByLike", username);

2.3 使用MyBatis的动态SQL

MyBatis的动态SQL功能允许我们根据条件动态构建SQL语句。通过使用动态SQL，我们可以根据用户输入动态地拼接模糊查询的条件，从而避免SQL注入攻击。

以下是一个使用动态SQL进行模糊查询的示例：

<select id="selectByLike" resultType="com.example.User">
  SELECT * FROM users
  <where>
    <if test="username != null">
      AND username LIKE '%' || #{username} || '%'
    </if>
  </where>
</select>

3. 实战案例

以下是一个使用MyBatis进行模糊查询防SQL注入的实战案例：

public List<User> selectByLike(String username) {
  String sql = "SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%' || #{username} || '%'";
  return sqlSession.selectList("com.example.mapper.UserMapper.selectByLike", username);
}

在这个案例中，我们使用参数占位符来防止SQL注入攻击。当用户输入包含特殊字符的查询条件时，MyBatis会自动处理参数的转义，从而确保SQL语句的安全性。

4. 总结

在MyBatis中进行模糊查询时，为了防止SQL注入攻击，我们可以采用预处理语句、参数占位符和动态SQL等技巧。通过合理使用这些技巧，我们可以有效地提高应用程序的安全性。

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